Uma estrutura em python para dimensionamento e alocação ótimos de recursos energéticos distribuídos

• Processo: 23/13121-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: Marcelo Montandon Magalhães
• Supervisor: João André Pinto Soares
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), Portugal
• Vinculado à bolsa: 22/12677-4 - Dimensionamento e Alocação Ótimos de Recursos Energéticos Distribuídos em Microrredes, BP.IC
• Assunto(s): Modelos matemáticos Programação linear inteira mista Sistemas de distribuição de energia elétrica Microrredes de energia elétrica Python
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Alocação Ótima de Recursos Energéticos Distribuídos | Dimensionamento de Microrredes | Estrutura em Python | Função multi-objetivo | modelagem matematica | programação linear inteira mista | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Nos últimos anos, o clima se tornou mais extremo. Geração de energia renovável poderia ser afetada severamente devido à sua dependência no clima. Nesse contexto, surge uma demanda para uma rede decentralizada e renovável, contribuindo para a decarbonização e aumentando confiabilidade. Recusos energéticos renováveis (RES) são fundamentais para a decarbonização, entretanto, eles são difícieis de se implementar em pequenas escalas devido à sua natureza estocástica. Microrredes surgem como uma solução, integrando diferentes tecnologias, tais como: fontes renováveis distribuídas (solar, eólica, hidrogênio, biogás), armazenamento de energia (baterias, flywheels) e gestão da demanda (eficiência energética, resposta da demanda) uma microrrede é capaz de usar a energia limpa e renovável enquanto leva em conta sua natureza estocástica. Essa pesquisa propõe o desenvolvimento de modelos de dimensionamento de microrrede que possam ambos suprir a energia demandada e operar em condições desfavoráveis. O desenvolvimento será feito adaptando o modelo original em AMPL em uma estrutura em python e adicionando um segundo objetivo, minimizar emissões de carbono. A estrutura em python será um programa multi-objetivo, resultando em uma curva de Pareto, onde cada solução pode ser escolhida pelo usuário baseado nos recursos disponíveis. Em conjunto com o desenvolvimento, o candidato irá acompanhar a pesquisa do Prof. Dr. João P. Soares. (AU)