Matemática aplicada via parametrizações e redes neurais artificiais para estudo e aperfeiçoamento dos sistemas elétricos de potência

• Processo: 23/03114-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Alfredo Bonini Neto
• Beneficiário: Wesley Prado Leão dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Engenharia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Tupã. Tupã , SP, Brasil
• Assunto(s): Estabilidade de tensão Redes neurais Singularidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: curva P-V | Estabilidade de Tensão | Ponto de Máximo Carregamento | Redes neurais | Singularidade | Técnicas de Parametrizações e Redes Neurais Artificiais

Resumo

Atualmente, a tendência contínua de aumento nas demandas de carga, juntamente com as restrições econômicas e ambientais para a construção de novas usinas e linhas de transmissão, levou os sistemas de energia a operar mais próximos de seus limites, aumentando a probabilidade de ocorrência de problemas de estabilidade. Estudos relacionados à estabilidade de tensão estática requerem a avaliação qualitativa de diferentes condições de operação do sistema sob diferentes condições de carga e contingências. Por sua robustez e versatilidade, o método da continuação é uma das principais ferramentas utilizadas nesses estudos e tem sido utilizado para: avaliar o impacto de mudanças nos parâmetros das linhas de transmissão nos sistemas de potência, observar o comportamento das tensões das barras do sistema e nas estratégias de planejamento. O método visa propor adequadamente a expansão e reforço da rede para evitar o corte de carga. Pesquisas nessa área, mostram que as empresas do setor elétrico estão cada vez mais interessadas em pequenas melhorias nesse método com o objetivo de melhorar seu desempenho em diversos estudos. No método de continuação, o problema de singularidade da matriz jacobiana é removido adicionando uma equação parametrizada à equação do fluxo de carga. Dos estudos prévios já realizados criou-se uma grande expectativa de que seja possível utilizar diversos planos para o traçado completo da curva P-V, um exemplo é o plano formado pelas magnitudes versus os ângulos das tensões nodais, acarretando em uma trajetória de soluções com um aspecto linear e com isso, possibilitando a remoção da singularidade durante o traçado de toda curva P-V. Outro fator importante que pretende-se investigar é o uso das redes neurais artificiais (RNAs) para análise da margem de carregamento e consequentemente a obtenção do ponto de máximo carregamento dos sistemas elétricos. Assim, esse projeto tem por objetivo analisar técnicas de parametrização geométrica e também através da RNAs melhorar a sua eficiência na obtenção da margem de carregamento e na redução do tempo computacional gastos pelas técnicas de parametrização geométricas.