G2 estruturas e aprendizado de máquinas

• Processo: 23/11699-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 15 de janeiro de 2024
• Data de Término da vigência: 14 de julho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Geometria e Topologia
• Pesquisador responsável: Henrique Nogueira de Sá Earp
• Beneficiário: Tomas dos Santos Rodrigues e Silva
• Supervisor: Yang-Hui He
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: City University London, Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 22/09891-4 - Geometria, topologia e ciência de dados, BP.DD
• Assunto(s): Aprendizado computacional Geometria algébrica Geometria diferencial Geometria complexa Ciência de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizado de máquinas | Geometria Algebrica | Geometria Diferencial | G2 estruturas | Geometria Complexa

Resumo

Este projeto de Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) terá como foco o estudo de técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a problemas de Geometria Diferencial Complexa e Algébrica. O candidato integrará o grupo de pesquisa do professor Yang-Hui He na City, University of London; e irá estudar possíveis continuações da técnica proposta em AHO20 para aprendizado de máquina da métrica de Calabi-Yau 3-variedades projetivas via Algoritmo de Donaldson, tentando adaptar essa metodologia para produzir numericamente G_2-métricas em 7-variedades. (AU)