Projeto e desenvolvimento de algoritmos escaláveis para problemas de otimização relacionados com a orquestração de redes assistidas por digital twins

• Processo: 23/11799-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 17 de janeiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Fábio Diniz Rossi
• Beneficiário: Paulo Silas Severo de Souza
• Instituição Sede: Campus Santa Maria. Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Ministério da Educação (Brasil). Santa Maria , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/00794-9 - DigiNet: rumo à era das redes inteligentes assistidas por digital twin, AP.R
• Assunto(s): Algoritmos Heurística Otimização Teleinformática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos | Digital Twin Networks | heuristicas | otimização | Teleinformática

Resumo

Apesar de todo o progresso feito na área, a aplicação de Inteligência Artificial (IA) em infraestruturas de rede não é umatarefa simples. Uma das questões fundamentais por trás da adoção de IA em sistemas críticos consiste em determinar se osmodelos concebidos e treinados são corretos e fiéis à realidade. Uma tecnologia emergente para verificar e validar modelosde IA em tempo real consiste no uso de Gêmeos Digitais (ou do inglês DT - Digital Twin). Os DTs permitem criarrepresentações digitais confiáveis de entidades físicas da infraestrutura de rede. Essas representações digitais são usadascomo protótipos realistas para inferir, por exemplo, a corretude e o desempenho de mecanismos autônomos existentes ouinferências futuras. Este plano de trabalho visa contribuir com a otimização do gerenciamento e a operação de redesassistidas por Digital Twin em infraestruturas programáveis de maneira analítica. A orquestração compreende osprocedimentos necessários à operação, incluindo o mapeamento de Digital Twin Networks para as infraestruturasprogramáveis e possíveis operações durante o ciclo de vida das mesmas (por exemplo, a migração de representaçõesdigitais frente a novas demandas). O plano de trabalho contempla o desenvolvimento (isto é, análise, projeto,implementação) e avaliação (funcional e desempenho) de algoritmos eficientes e escaláveis para problemas deorquestração difíceis. Caberá ao bolsista de nível TT5 organizar, preparar, conduzir e reportar as atividades principaisnecessárias para a atingir os objetivos previstos. (AU)