Hope speech: modelagem e validação de sistema de detecção automática de texto

• Processo: 23/10101-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística - Linguística Aplicada
• Pesquisador responsável: Waldir Beividas
• Beneficiário: Tulio Ferreira Leite da Silva
• Supervisor: Farah Benamara
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Cingapura
• Vinculado à bolsa: 20/15160-7 - Inteligência semiótica e Coronavírus: deep learning e análise do discurso em Português-Twitter, BP.DR
• Assunto(s): Análise do discurso Inteligência artificial Mineração de texto Semiótica Tratamento automático de textos e discursos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise do Discurso | Hope Speech | Inteligência Artificial | Mineração de Texto | Processamento De Língua Natural | semiótica | Processamento de língua natural

Resumo

O aprimoramento na detecção e na prevenção do discurso de ódio poderia ser potencialmente alcançado através de pesquisas voltadas para a detecção de Hope Speech. O reforço positivo, uma alternativa à moderação de conteúdo, tem demonstrado seu potencial para fomentar uma sociedade mais justa, diversificada e inclusiva. Pesquisas recentes registraram um crescimento na disseminação de Hope Speech nos comentários do YouTube durante um período de tensão intensificada, com insinuações de possível guerra, entre duas potências nucleares, Paquistão e Índia. Isso parece sugerir que o incentivo a propagação de conteúdos positivos pode contribuir para a diminuição das tensões em plataformas de redes sociais. Ao mesmo tempo, e analogamente às tarefas de análise de sentimento, o monitoramento das expectativas e aspirações das pessoas também pode fornecer insights valiosos para a formulação de políticas públicas. Por tudo isso, o presente projeto de estágio de pesquisa no exterior tem como objetivo sondar o campo relativamente inexplorado da detecção de Hope Speech, incorporando a metodologia proposta pela Professora Farah Benamara, umas das pioneiras da "virada discursiva" dentro da linguística computacional. O projeto também ressalta a abordagem inovadora e interdisciplinar do programa DesCartes, com um foco especial no desenvolvimento de modelos híbridos de inteligência artificial para cidades inteligentes. Esse programa é conduzido pelo Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) no Campus for Research Excellence And Technological Enterprise (CREATE) em Singapura. (AU)