Inovação nas pesquisas em fruticultura: diagnose da composição nutricional (CND), linha de fronteira e predição de produtividade em frutíferas, com ênfase na cultura da uva

• Processo: 23/10434-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 05 de dezembro de 2023
• Data de Término da vigência: 05 de junho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Danilo Eduardo Rozane
• Beneficiário: Danilo Eduardo Rozane
• Pesquisador Anfitrião: Moreno Toselli
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus do Vale do Ribeira. Registro , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Università di Bologna, Itália
• Assunto(s): Fruticultura Uva Nutrição vegetal Qualidade do produto Avaliação nutricional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cnd | Diagnóstico da Composição Nutricional | Fruticultura | Nutrição de Plantas | Fruticultura - Nutrição de Plantas

Resumo

A obtenção de produtividade elevada e, com qualidade do produto colhido, só é alcançada quando as plantas estão equilibradas nutricionalmente. Muitos são os fatores que podem comprometer a eficiência das culturas para atingir seu máximo potencial genético de produção, destacando-se a baixa fertilidade dos solos, especialmente nas áreas tropicais, além do manejo adequado das técnicas de cultivo e dos insumos. O projeto será composto por três grandes Estudos: No Estudo 1 serão estabelecidas normas nutricionais pelo diagnóstico da composição nutricional (CND), bem como o desenvolvimento de um programa computacional; No Estudo 2, estabelecer-se-á com método da Linha de Fronteira a interação entre as análises de solo e as variáreis multinutrientes obtidas no estudo 1, a partir dos teores do tecido vegetal para o estabelecimento das indicações de recomendação de adubação em função das concentrações de nutrientes presentes no solo; No Estudo 3, serão realizadas simulações de predição de produtividade, bem como o desenvolvimento de um programa computacional. Os programas computacionais "CND-Uva" e "Predição-Uva", a serem registrados junto ao INPI, possibilitarão o acesso de produtores, profissionais e demais interessados da área, a uma ferramenta que execute os cálculos matemáticos necessários para avaliação do estado nutricional, bem como para a predição da produção da cultura da uva, respectivamente. Isso será feito com banco de dados de variáveis nutricionais (solo e planta) e climáticas que serão obtidas junto aos produtores de uva do município de Pilar do Sul - SP e da Itália. Nos três estudos serão empregados métodos robustos de análise composicional de dados, bem como as técnicas de machine learning. Com o projeto será possível desenvolver modelos de predição e simular a necessidade de nutrientes no solo e folhas e produção para o Brasil e para a Itália, bem como avaliar a universalidade das normas/parâmetros, a fim de possibilitar o intercâmbio de técnicas e parâmetros, se forem convenientemente adequados. (AU)