Utilização de inteligência artificial para acompanhamento de safra de lavouras de café arábica

• Processo: 23/11821-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Diego Moure Oliveira
• Beneficiário: Leonardo Bayer Pereira
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 22/05594-5 - Plataforma digital para previsão de safra e análise da maturação dos frutos em lavouras de café arábica, AP.PIPE
• Assunto(s): Cafeicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura 4 | 0 | Cafeicultura

Resumo

O bolsista realizará os experimentos de avaliação da produtividade de lavouras de café em dois momentos do ciclo do cafeeiro: no início da fase de frutificação e na frutificação avançada. Durante essas atividades o bolsista aprenderá as técnicas relacionadas à metodologia de estimativa de safra e utilização de ferramentas digitais, podendo ser absorvido pelo mercado, que tende a crescer, ou pela própria empresa ao término da bolsa.