Soluções tecnológicas de inteligência artificial baseada em sistemas adaptativos complexos na gestão integrada dos recursos hídricos

• Processo: 23/13079-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 15 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 14 de janeiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
• Pesquisador responsável: Didier Gastmans
• Beneficiário: Carolina Stager Quaggio
• Supervisor: Jan Boll
• Instituição Sede: Centro de Estudos Ambientais (CEA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Washington State University (WSU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 22/14849-7 - Soluções tecnológicas de Inteligência Artificial baseada em Sistemas Adaptativos Complexos na Gestão Integrada dos Recursos Hídricos, BP.DR
• Assunto(s): Hidrogeologia Ciclo hidrológico Inteligência artificial Gestão integrada de recursos hídricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | complex water systems | Hydrological modeling | Hidrogeologia

Resumo

As interações das componentes do ciclo hidrológico determinam a intensidade e caminhos do fluxo d'água e a interação entre os reservatórios atmosférico, superficial e subterrâneo. O clima, a hidrologia e geologia estão condicionados à adaptação mútua frente a mudanças climáticas e a conversão do uso da terra. Decorrentes das ações antrópicas, o uso racional da água se tornou um desafio complexo e integrado. A Gestão Integrada dos Recursos Hídricos (GIRH) se baseia na avaliação conjunta das águas superficiais e subterrâneas, em busca de soluções sustentáveis para suprir as demandas de usos consuntivos, e constitui um Sistema Hídrico Complexo (SHC), onde a conexão dos reservatórios promove a constante adaptação das componentes. O projeto de doutorado tem como objetivo simular a adaptação de uma Unidade de Gestão de Recursos Hídricos (UGRHI) do estado de São Paulo frente a cenários de aumento de demanda de água, associados ao desenvolvimento econômico e mudanças climáticas, por meio de técnicas de Inteligência Artificial (IA) baseadas no ciclo hidrológico. Entretanto, as componentes sociais e ecológicas não estão matematicamente inseridas na modelagem, mas utilizadas como contexto em que se baseia o modelo de IA. A oportunidade de realizar um intercâmbio acadêmico na Universidade Estadual de Washington (Washington State University, WSU) em Pullman, com o Professor Jan Boll em modelagem adaptativa e socio-hidrológica e gestão de bacias hidrográficas, irá contribuir na pesquisa de doutorado da candidata e fornecer uma experiência enriquecedora em sua carreira acadêmica. (AU)