Abordagem proteômica de carcinoma inflamatório mamário canino fixado em formalina e conservado em parafina

• Processo: 23/12581-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Reprodução Animal
• Pesquisador responsável: Fabiana Ferreira de Souza
• Beneficiário: Thais de Moraes Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Cães Proteômica Neoplasias mamárias
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cão | proteômica | Tumor de mama | Oncologia do Trato Reprodutor

Resumo

Os tumores de mama são frequentes em cadelas e mulheres, sendo as cadelas consideradas modelo experimental para mulheres, já que espontaneamente desenvolvem a doença. O mais agressivo dos tumores mamários é o carcinoma inflamatório, que pode ser desenvolver a partir de qualquer tipo de carcinoma. É um tumor que não se indica remoção cirúrgica e, muitas vezes, o diagnóstico é acompanhado por metástases, com sobrevida e semanas a poucos meses. Assim, o objetivo deste estudo será investigar alvos diagnósticos que possam identificar a transição de carcinomas para carcinomas inflamatórios, a fim de evitar um prognóstico desfavorável, usando a proteômica como a ferramenta de estudo e um banco histológico de amostras fixadas em formalina e embebidas em parafina. Serão utilizadas pelo menos 5 amostras de cada tipo tumoral de carcinomas inflamatórios, carcinomas não-inflamatórios mais agressivos (micropapilar e sólido) e carcinomas não-inflamatórios menos agressivos (tubular e misto), totalizando 25 amostras de um banco histológico. As amostras serão tratadas para retirada da parafina e preparadas para proteômica por espectrometria de massas ESI-Q-TOF MS/MS. Os dados serão avaliados por análise multivariada (PCA, PLS-DA, VIP escore, dendrograma e heatmap) e univariada (ANOVA one way e Volcano plot). Também serão confeccionadas curvas ROC e calculadas as áreas sobre a curva para determinar a sensibilidade e especificidade das proteínas determinadas como marcadoras. O enriquecimento da ontologia gênica também será investigado. Espera-se determinar proteínas que possam explicar o mecanismo envolvido na oncogênese do carcinoma inflamatório.