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Implementação de escaneamento óptico de folhas GEM

Processo: 23/15427-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2023
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2024
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Nuclear
Pesquisador responsável:Tiago Fiorini da Silva
Beneficiário:Caio de Sousa Ribeiro
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/03043-1 - Detectores gasosos microestruturados de radiação e suas aplicações, AP.PNGP.PI
Assunto(s):Controle da qualidade   Instrumentação nuclear   Visão computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:controle de qualidade | Detectores gasosos microestruturados | Escaneamento óptico | Gas Electron Multiplier | Instrumentação Nuclear | Visão Computacional | Instrumentação nuclear

Resumo

A inspeção das folhas GEM é crucial para a garantia de qualidade do processo e dos métodos de fabricação. Para além disso, pretende-se obter medidas quantitativas que permitam verificar se as tolerâncias mecânicas definidas por simulação foram cumpridas experimentalmente. Para tal, a implementação de um escaneamento ótico de alta resolução é utilizada para obter uma imagem de campo amplo e de alta resolução da folha metálica, permitindo a identificação de padrões para determinar a forma dos furos e as suas distâncias.O escaneador ótico será implementado utilizando uma plataforma de três eixos, accionada por motores de passo e controlada por uma placa Arduino. Este permitirá que uma câmara USB com uma lente de amplificação digitalize a superfície da folha, guardando imagens que serão utilizadas para formar a imagem de campo amplo da folha, e posteriormente processadas. Há um desafio nesta configuração experimental no que diz respeito à otimização do número de imagens guardadas para gerar uma imagem de campo amplo com pouca deformação. É também necessária a implementação de algoritmos para correção gama dinâmica.O aluno envolvido neste projeto aprenderá as noções básicas de programação, sistemas de controle, processamento de imagem e reconhecimento de padrões.

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