Extração e Análise de Padrões de Roubo de Cargas no Estado de São Paulo

• Processo: 23/14837-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Antonio Castelo Filho
• Beneficiário: Gustavo Bhering Grande
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Aprendizado computacional Ciência de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: machine learning | roubo de carga | Ciência de Dados

Resumo

Dentre as diversas modalidades de crimes, o roubo de carga é de grande interesse devido as suas características espaciais, aos elevados valores envolvidos e ao fato deste tipo de crime ser cometido por gangues violentas, resultando, em muitos casos, no sequestro e morte dos motoristas. Este projeto visa empregar ferramentas de ciência de dados no desenvolvimento de metodologias para identificação e extração de padrões relacionados ao crime de roubo de carga. O projeto busca ainda fornecer ao aluno conhecimentos não contidos na grade curricular regular de seu curso de graduação, aplicando tais conhecimentos na investigação de um problema real e relevante.