Engenharia de Sinais Precoces de Alerta Para a Predição de Ataques DDoS

• Processo: 23/13773-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Michele Nogueira Lima
• Beneficiário: Anderson Bergamini de Neira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Segurança cibernética Internet das coisas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Cibersegurança | IoT | Predição de Ataques DDoS | Sinais Precoces de Alerta | Predição de Ataques DDoS

Resumo

A atual proposta visa cumprir um dos objetivos do projeto MENTORED, especificamente a modelagem da predição deataques DDoS usando a teoria dos sinais precoces de alerta e a predição de ataques DDoS do tipo zero-day.