Uso do regulador de crescimento etil-trinexapac para a antecipação da colheita da soja

• Processo: 23/09782-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Pedro Luis da Costa Aguiar Alves
• Beneficiário: Josiel Marcos Carvalho Soares
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Glycine max Produção Matologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Glycine max | maturador | Produção | Matologia

Resumo

Um dos fatores que dificultam o aumento do cultivo da soja em áreas de reforma de canaviais no estado de São Paulo é a duração do ciclo da cultura, associada a necessidade de condições climáticas propícias para semeadura e colheita, causando o atraso no plantio da cana de açúcar. Diante do exposto, o objetivo do trabalho será verificar o efeito do uso de etil-trinexapac para a antecipação da colheita da soja "71E". O experimento será conduzido na safra 202/243, no delineamento experimental de blocos ao acaso, com 4 repetições. Formarão os tratamentos três formulações comerciais de etil-trinexapac (MODDUS®, UPL4000 e Trix®) todas na dose de 250 g i.a. ha-1, em cinco épocas do ciclo, aos 60, 70, 80, 90 e 100 dias após a semeadura (DAS) e um tratamento testemunha, dispostos em esquema fatorial 3x5+T. Serão analisados: altura de planta (cm), altura de inserção da primeira vagem (cm), número de vagens por planta, número de ramificações, teor relativo de clorofila total, massa de grão por planta e por área, peso de 100 grãos e umidade dos grãos. A maturação será caracterizada através da coleta e debulha de 50 vagens de todas as parcelas, em três épocas diferentes (110 DAS, 115 DAS e 120 DAS), avaliando a % de desidratação dos grãos. Ao final do experimento, aos 120 DAS serão avaliados os componentes de produção e produtividade. Os dados obtidos serão submetidos à análise de variância e à análise de regressão, quando pertinente.