IMachine IA - Desenvolvimento do módulo de frontend para apresentação interativa dos resultados de monitoramento

• Processo: 23/18406-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 19 de setembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Leonardo Franco de Godói
• Beneficiário: João Guilherme Pereira dos Santos
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 22/00106-2 - iMachine IA: sistema de manutenção preditiva online em máquinas elétricas utilizando-se de técnicas de aprendizado de máquina e uma rede de sensores autônoma baseada em tecnologia de colheita de energia, AP.PIPE
• Assunto(s): Engenharia de software Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desenvolvimento de Sistemas | Engenharia de Software | frontend | Manutenção Preditiva Online | Machine Learning

Resumo

Por se tratar de um projeto de análise de dados cruciais a respeito do estado de funcionamento de máquinas utilizadas em processos industriais, é fundamental que tais informações cheguem até o usuário da forma mais clara e robusta possível. Os pesquisadores envolvidos, por sua vez, também precisam, desde o início do desenvolvimento, visualizar os resultados que são produzidos pelos algoritmos em que estão trabalhando. Este bolsista contribuirá efetivamente em ambos os casos. Para os desenvolvedores, protótipos do frontend ajudarão a acompanhar e validar métodos implementados. Para o usuário final, o frontend se dará por meio de uma interface completa que permitirá ao mesmo acessar dados relevantes e gráficos que suportarão o entendimento dos resultados importantes para suas tomadas de decisão. Como ferramenta, será adotado o React.js, um framework bem estabelecido e popular na área de criação de interfaces visuais e que permite, ainda, mais flexibilidade, demandando porém mais experiência e conhecimento da linguagem JavaScript.