| Processo: | 23/15949-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Jaime Simão Sichman |
| Beneficiário: | Vinicius Renan de Carvalho |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Sistemas multiagentes Algoritmos evolutivos Heurística Hiper-heurística Emissão de gases Carbono |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Evolucionários | heuristicas | híper-heurísticas | Otimização Multi-objetivo | redução da emissão de carbono | sistemas multi-agentes | Inteligência Artificial |
Resumo A urgente necessidade de reduzir as emissões de carbono resultantes do aquecimento global inspira novas abordagens na computação em nuvem.Esta proposta centra-se no emprego de inteligência artificial,particularmente sistemas multiagentes, algoritmos evolutivos e hiper-heuristicas, para reduzir eficazmente as emissões de carbono considerando a perspectiva dos clientes de fornecedores de datacenters na nuvem.Ambientes em nuvem oferecem uma oportunidade para a busca por uma computação econômica e sustentável, alinhando-se com objetivos ambientalmente conscientes.Esta pesquisa centra-se na otimização dos recursos da nuvem para minimizar as emissões de carbono, considerando o ponto de vista do cliente, abrangendo fatores de custo e desempenho. Tratando assim este problema como um problema de otimizacao multi-objetivo.Os principais objetivos desta pesquisa incluem a investigação dos desafios de agendamento de recursos na nuvem, o emprego de diversos algoritmos de IA e a avaliação abrangente de seu desempenho. Através desta abordagem, os clientes da nuvem podem tomar decisões informadas que equilibram a relação custo-benefício, o desempenho e o impacto ambiental. Ao aplicar o poder dos sistemas multiagentes, algoritmos evolutivos e hiper-heuristicas, esta proposta visa contribuir para a transformação sustentável da computação em nuvem, reduzindo efetivamente as emissões de carbono e garantindo ao mesmo tempo uma ótima qualidade de serviço aos clientes. (AU) | |
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