Operação Ótima de Microrredes Inteligentes Integradas a Mercados Locais de Energia com Incertezas nos Recursos Renováveis Distribuídos e Demanda

• Processo: 23/16829-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: John Fredy Franco Baquero
• Beneficiário: Milton Patricio Agudo Guiracocha
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03161-4 - Novas abordagens baseadas em otimização para o planejamento da expansão e operação de sistemas de distribuição de energia elétrica com mercados elétricos locais, AP.PNGP.PI
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/12681-0 - Estrutura de cossimulação em tempo real para validação da otimização do agendamento de energia em microrredes híbridas sob incerteza, BE.EP.DR
• Assunto(s): Microrredes Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mercados locais de energia | Microrredes | otimização | Recursos Energéticos Distribuídos | Planejamento de sistemas de energia elétrica

Resumo

As microrredes são alternativas promissoras para atender a demanda local e integrar recursos renováveis como energia eólica e solar, o que reduz a dependência da rede. Entretanto, sua operação é um problema desafiador devido à necessidade de coordenar adequadamente unidades de geração (convencionais e renováveis), equipamentos de controle e veículos elétricos, considerando suas características incertas. Serão desenvolvidos modelos matemáticos para a coordenação ótima de microrredes inteligentes considerando as redes de gás e eletricidade e opções de flexibilidade (carregamento coordenado de veículos elétricos e os sistemas de geração de hidrogênio). Deve-se investigar o problema no contexto dos mercados de energia (mercado do dia seguinte e operação em tempo real). Técnicas de otimização como Programação Estocástica e Robusta serão empregadas para lidar com as incertezas nos parâmetros presentes na operação da microrrede como demanda elétrica, geração eólica e fotovoltaica e preço da energia, com o intuito de tornar as soluções mais realistas. Os modelos desenvolvidos contribuirão na coordenação eficiente de modernas redes de energia, integrando recursos energéticos distribuídos, o que permitirá na redução do custo para o usuário, mitigação do impacto no meio ambiente e melhora na qualidade do serviço.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AGUDO, MILTON PATRICIO; FRANCO, JOHN FREDY; TENESACA-CALDAS, MARCELO; ZAMBRANO-ASANZA, SERGIO; LEITE, JONATAS BOAS. Optimal placement of uPMUs to improve the reliability of distribution systems through genetic algorithm and variable neighborhood search. Electric Power Systems Research, v. 236, p. 11-pg., 2024-07-29. (23/16829-6)