| Processo: | 23/16829-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2028 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | John Fredy Franco Baquero |
| Beneficiário: | Milton Patricio Agudo Guiracocha |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 22/03161-4 - Novas abordagens baseadas em otimização para o planejamento da expansão e operação de sistemas de distribuição de energia elétrica com mercados elétricos locais, AP.PNGP.PI |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 25/12681-0 - Estrutura de cossimulação em tempo real para validação da otimização do agendamento de energia em microrredes híbridas sob incerteza, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Microrredes Otimização |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Mercados locais de energia | Microrredes | otimização | Recursos Energéticos Distribuídos | Planejamento de sistemas de energia elétrica |
Resumo As microrredes são alternativas promissoras para atender a demanda local e integrar recursos renováveis como energia eólica e solar, o que reduz a dependência da rede. Entretanto, sua operação é um problema desafiador devido à necessidade de coordenar adequadamente unidades de geração (convencionais e renováveis), equipamentos de controle e veículos elétricos, considerando suas características incertas. Serão desenvolvidos modelos matemáticos para a coordenação ótima de microrredes inteligentes considerando as redes de gás e eletricidade e opções de flexibilidade (carregamento coordenado de veículos elétricos e os sistemas de geração de hidrogênio). Deve-se investigar o problema no contexto dos mercados de energia (mercado do dia seguinte e operação em tempo real). Técnicas de otimização como Programação Estocástica e Robusta serão empregadas para lidar com as incertezas nos parâmetros presentes na operação da microrrede como demanda elétrica, geração eólica e fotovoltaica e preço da energia, com o intuito de tornar as soluções mais realistas. Os modelos desenvolvidos contribuirão na coordenação eficiente de modernas redes de energia, integrando recursos energéticos distribuídos, o que permitirá na redução do custo para o usuário, mitigação do impacto no meio ambiente e melhora na qualidade do serviço. | |
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