Análise dos potenciais e limitações de Inteligência Artificial no processo de desenvolvimento de software seguro para a Indústria 4.0

• Processo: 24/01415-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Marcos Antonio Simplicio Junior
• Beneficiário: Ryan Weege Achjian
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT)
• Vinculado ao auxílio: 20/09850-0 - Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial: impulsionando a transformação das indústrias rumo ao padrão 5.0, AP.PCPE
• Assunto(s): Geração de código Indústria 4.0 Inteligência artificial Segurança Computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Assistente IA | Geração de Código | Gpt | Industria 4 | Inteligência Artificial | segurança | 0 | Computação

Resumo

Avanços recentes na área de grandes modelos de linguagem (Large Language Models - LLM) resultaram em uma revolução para diversos domínios da indústria, fazendo com que os sistemas de Inteligência Artificial se tornassem mais difundidos a cada dia. Para desenvolvedores de software, ferramentas recém-desenvolvidas com técnicas de IA ajudam em tarefas de codificação, seja na forma de recursos de preenchimento automático (e.g., IntelliCode) ou geração automática de código (e.g., ChatGPT). Como tais características são bastante novas, ainda há muito interesse de pesquisa sobre como se pode aproveitar da melhor forma seus benefícios. Esta proposta de projeto de pesquisa tem por objetivo avaliar a capacidade do estado da arte das ferramentas de Inteligência Artificial no desenvolvimento de software seguro para a Indústria 4.0. O escopo da pesquisa deve incluir não apenas o desenvolvimento de software tradicional, mas também explorar domínios específicos de interesse - e.g., Contratos Inteligentes, que são comumente usados para automatizar tarefas em ambientes distribuídos. Os resultados esperados devem, assim, ajudar a capacitar futuros desenvolvedores de software para o domínio da Indústria 4.0, permitindo-lhes tirar proveito dos benefícios de tais ferramentas de IA.