Desenvolvimento de metodologia para monitoramento de processos contínuos de moagem de minérios utilizando Inteligência Artificial com foco na Indústria 4.0.

• Processo: 24/02750-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Izabel Fernanda Machado
• Beneficiário: Modesto Valci Moreira Lopes
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT)
• Vinculado ao auxílio: 20/09850-0 - Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial: impulsionando a transformação das indústrias rumo ao padrão 5.0, AP.PCPE
• Assunto(s): Indústria 4.0 Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Industria 4 | Inteligência Artificial | monitoramento e controle | 0 | Indústria 4.0

Resumo

O avanço da tecnologia ao longo das Revoluções Industriais modificou os mais diversos setores de manufatura, culminando na atual era da Indústria 4.0. Este cenário, caracterizado pela integração de tecnologias digitais avançadas, como sistemas ciberfísicos e Internet das Coisas, redefine os sistemas de produção, tornando-os mais inteligentes e adaptáveis. No centro dessa transformação está a Inteligência Artificial (IA), uma ciência que vem estado em evidência nas últimas décadas, oferecendo algoritmos capazes de solucionar uma variedade de problemas complexos. No contexto da mineração, a aplicação dessas metodologias inovadoras busca melhorar a eficiência operacional e viabilizar projetos anteriormente considerados inviáveis. O Brasil, como uma potência mineral, apresenta um cenário propício para a aplicação dessas tecnologias, especialmente no processo de moagem de minérios. O Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT) está liderando esforços nesse sentido, implementando processos automatizados na planta piloto de moagem de minérios. Essa iniciativa, denominada Moagem 4.0, busca explorar os conceitos da Indústria 4.0, utilizando instrumentação e automação para coletar dados e desenvolver estudos relacionados à modelagem de processos, otimização de energia e controle de desempenho. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver uma nova metodologia baseada em IA para controle e monitoramento de processos na planta piloto do IPT. Esta metodologia visa aprimorar a eficiência operacional e detectar anomalias, alinhando-se aos requisitos da Indústria 4.0.