Plataforma web para acesso simplificado ao processamento e análise de imagens neurológicas de ressonância magnética voltada para o auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer

• Processo: 24/04549-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo José Ferrari
• Beneficiário: Guilherme de Souza Santiago
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/08307-0 - Predição da conversão de comprometimento cognitivo leve em doença de Alzheimer usando engenharia de atributos e aprendizado profundo em imagens de ressonância magnética estrutural, AP.R
• Assunto(s): Doença de Alzheimer Inteligência artificial Ressonância magnética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Doença de Alzheimer | Inteligência Artificial | Plataforma de processamento baseada na web | Processamento Digital de Imagens Médicas | Ressonância Magnética | Desenvolvimento de aplicação web

Resumo

Sistemas de diagnóstico assistido por computador (Computer-Aided Diagnosis - CAD systems) utilizam técnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial, com o objetivo de melhorar a acurácia dos exames médicos. Em grande medida, os sistemas CAD desenvolvidos no ambiente acadêmico consistem em software com fins experimentais, isto é, os parâmetros de qualidade enfatizam a eficiência dos algoritmos desenvolvidos em detrimento da usabilidade para o usuário final. Neste sentido podemos destacar i) sistemas operam em modo de linha de comando, paradigma pouco familiar a usuários da área médica de modo geral e ii) sistemas que para serem instalados requerem intricadas redes de dependências de software, as quais, em geral, demandam conhecimentos de sistemas operacionais e bibliotecas de software, também pouco familiares para profissionais de saúde. Apesar do enorme potencial dos sistemas CAD, a combinação dos fatores descritos acima dificulta a extensão dessas tecnologias para os efetivos usuários finais na comunidade médica. Portanto, o objetivo geral deste projeto é facilitar o acesso aos profissionais e instituições de saúde (radiologistas, clínicas, unidades, hospitais etc.) aos algoritmos, métodos e sistemas que serão desenvolvidos durante o projeto FAPESP de predição da conversão de casos de comprometimento cognitivo leve (CCL) para a doença de Alzheimer (DA). Para isso propõe-se o desenvolvimento de uma arquitetura baseada em componentes de software para encapsular e publicar diferentes métodos e sistemas como microsserviços Web. A arquitetura será concebida como uma plataforma de computação em nuvem, permitindo o acesso via Web aos componentes desenvolvidos, por meio de uma infraestrutura computacional mantida pelo grupo de pesquisa. Além disso, a plataforma deverá prover um conjunto de interfaces para permitir aos profissionais de saúde acessarem os diferentes métodos e sistemas desenvolvidos remotamente via navegadores Web e/ou dispositivos móveis.