Análise estatística de frentes de submesoescala no oceano superior

• Processo: 24/03717-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Física
• Pesquisador responsável: César Barbedo Rocha
• Beneficiário: Murilo Vaz Caetité
• Instituição Sede: Instituto Oceanográfico (IO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/10506-0 - Pequenas escalas importam: o papel do transporte turbulento de submesoescala na circulação oceânica e no clima, AP.JP
• Assunto(s): Camada de mistura Oceanografia dinâmica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Camada de Mistura | Dinâmica de Submesoescala | Frentes oceânicas | Oceano superior | Oceanografia Dinâmica

Resumo

Estudos recentes com modelos numéricos regionais sugerem que o oceano superior hospeda vigorosas frentes de submesoescala. Com largura de 1-10 km, essas frentes estão associadas à intensa interação oceano-atmosfera e, consequentemente, podem afetar o clima global. Este projeto busca realizar uma análise estatística dessas frentes de submesoescala com base em observações inéditas recentemente coletadas com quatro saildrones (veleiros robóticos) na região da Corrente da Califórnia ao largo da Baía de São Francisco. Velejando em formação com espaçamento de 1 km, os saildrones coletaram dados de velocidade nos primeiros 100 m de coluna de água com um RD Instruments 300-kHz ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) e de temperatura e salinidade superficial com um Seabird37 CTD (Conductive, Temperature and Depth profiler). Esses dados serão utilizados para estimar gradientes bidimensionais de velocidade e densidade e também propriedades derivadas como vorticidade vertical, divergente horizontal e tendência frontogenética. Essas propriedades serão analisadas estatisticamente através do cálculo de funções de densidade de probabilidade conjunta (joint-PDFs) e espectros de número de onda. Esperamos obter uma descrição observacional detalhada de frentes de submesoescala que avance o conhecimento físico sobre essas feições. Essa descrição também poderá, então, ser utilizada para avaliar a habilidade de modelos numéricos regionais em representar esses fenômenos e suas consequências corretamente.