Concentração e especialização regional da produção da peixes de cultivo em microrregiões geográficas do Brasil

• Processo: 23/16771-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
• Pesquisador responsável: Ricardo Firetti
• Beneficiário: Ryan Novaes Pereira
• Instituição Sede: APTA Regional. Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Cluster Desenvolvimento regional Piscicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: block clustering | cluster | desenvolvimento regional | Piscicultura | Quociente locacional | Economia Agroalimentar

Resumo

Há muitos anos diversos especialistas de áreas ligadas à economia agrícola e do desenvolvimento regional analisam e acompanham atentamente a crescente evolução da cadeia produtiva e de negócios da aquicultura no Brasil, em especial da criação de camarões no Nordeste, peixes em viveiros escavados no Sul, Centro-Oeste e Norte e tanques-rede instalados em represas do Sudeste e Nordeste. Assim, esta proposta de pesquisa objetiva analisar a evolução histórica da concentração e especialização da produção de diferentes espécies de pescado (tilápia, tambaqui, pintado, pacu/patinga, pirarucu e truta) cultivados nas 137 microrregiões geográficas do Brasil, entre os anos de 2013, quando se iniciou a coleta de dados pelo IBGE e, 2021. Para tanto, serão utilizados (PPM) realizada pelo IBGE para determinar os indicadores de concentração (Gini Locacional) e de especialização produtiva (Quociente Locacional). Também será verificada a realidade econômica atual de territórios selecionados, estimando a distribuição de produtores nos municípios que compõe as microrregiões, valor da produção de pescado, volume e a escala de produção utilizando dados combinados do Censo Agropecuário 2018 e PPM, utilizando, para tanto, técnicas de estatística descritiva. Adicionalmente será utilizada o método de agrupamento multivariado two-way joining para maximizar a visualização dos resultados obtidos. As análises estatísticas (descritiva e multivariada) serão realizadas com o software STATISTICA 14 (TIBCO). Cabe informar que este projeto de Bolsa para Iniciação Científica integrará a pesquisa financiada pela FAPESP no processo 2022/14453-6.