| Processo: | 24/00598-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Jornalismo Científico |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina |
| Pesquisador responsável: | Karina Griesi Oliveira |
| Beneficiário: | Júlia Adália Tamborin |
| Instituição Sede: | Hospital Israelita Albert Einstein. São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 22/03118-1 - Identificação e avaliação de assinatura de expressão gênica de células-tronco hematopoiéticas por abordagens de biologia de sistemas e aprendizado de máquina, AP.PNGP.PI |
| Assunto(s): | Células-tronco Inteligência artificial Transplante de medula óssea Genética |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | células hematopoiéticas | Células tronco | Ia | Inteligência Artificial | Lt-Hsc | Transplante De Medula Óssea | Genética |
Resumo A comunicação eficaz da ciência é de suma importância para o desenvolvimento dasociedade. Para isso, é necessário traduzir conceitos científicos complexos em umalinguagem mais universal e acessível a todos. Neste projeto, o uso da inteligência artificial (IA)é abordado como exemplo de tecnologia controversa, com diversas preocupações pairandosobre seu uso, que englobam desde o impacto em empregos, quanto na disseminação deinformações não verificadas. No entanto, apesar dessas preocupações, a incorporação datecnologia deve ser guiada por regras e regulamentações, com destaque no potencialbenefício para área da saúde, conforme apoiado pela Organização Mundial da Saúde. Paratornar os benefícios mais evidentes ao público, escolhemos como nosso tema um projeto quemostra aplicações dos modelos de IA na saúde. Nesse estudo, um dos objetivos é, com o usoda IA, identificar padrões de regulação genética específicos de células-troncohematopoiéticas, o que pode contribuir para superar desafios existentes nos transplantesmedulares. Com isso, esperamos desmistificar o uso dessa tecnologia tão em voga nos diasatuais. | |
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