Avaliação da Afasia em Ambiente Virtual: Uso da Bateria MTL-BR Breve

• Processo: 24/05289-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fonoaudiologia
• Pesquisador responsável: Karin Zazo Ortiz
• Beneficiário: Ana Heloísa Marcondes Cascino Cunha
• Instituição Sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Afasia Avaliação Linguagem Telemedicina Neuropsicologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: afasia | avaliação | Linguagem | Telessaúde | Neuropsicologia

Resumo

A afasia é um distúrbio de linguagem causado por um insulto cerebral, tendo como causa mais comum os Acidentes Vasculares Cerebrais (AVCs). Para o diagnóstico precoce da afasia, a Bateria MTL-BR Breve foi previamente criada a fim de ser um instrumento de avaliação de linguagem para aplicação em procedimentos rápidos, dentro e fora do ambiente hospitalar. Com o aumento da atuação fonoaudiológica em telessaúde, notou-se que não há um instrumento validado de avaliação fonoaudiológica online para as afasias, por isso, a Bateria MTL-BR Breve torna-se um instrumento com potencial para a aplicação online que pode viabilizar o diagnóstico precoce das afasias. Desta forma, o objetivo deste estudo é adaptar as instruções, materiais e procedimentos da MTL-BR Breve para aplicação em ambiente virtual e verificar se essas duas versões (presencial e online) se equiparam clinicamente. Serão avaliados 60 indivíduos reunidos em dois grupos: um grupo de 30 pessoas com afasia (GPA) e um grupo controle (GC) com 30 adultos neurotípicos. Todos os indivíduos serão avaliados com a MTL-BR Breve presencial e virtualmente, tendo um intervalo mínimo de duas semanas entre as duas aplicações. Na avaliação online, é necessário que o examinador e o participante tenham um computador com microfone, webcam e saída de som habilitados e ativados durante toda a aplicação. Para a análise dos dados, os resultados de todas as tarefas dos indivíduos avaliados nos dois tipos de aplicação serão comparados com os testes estatísticos pertinentes.