Algoritmos para Agendamento de Cirurgias Eletivas

• Processo: 24/02641-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
• Pesquisador responsável: Rafael Crivellari Saliba Schouery
• Beneficiário: João Paulo Francisco da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/05803-3 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM
• Assunto(s): Alocação de recursos Pesquisa operacional Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alocação de recursos | pesquisa operacional | Pesquisa Operacional em Saúde | Salas de Operação | Otimização

Resumo

O longo tempo de espera para realização de cirurgias eletivas é um desafio global, especialmente após a pandemia de COVID-19. Este tempo é prolongado devido à complexidade do agendamento dessas cirurgias, o qual envolve fatores como a alocação de salas de cirurgia, a disponibilidade de equipes médicas e o gerenciamento de cancelamentos. Felizmente, podemos abordar este processo como um problema de otimização, utilizando técnicas como Programação Linear Inteira e heurísticas, e assim melhorar o agendamento realizado, muitas vezes de maneira manual, nos hospitais, considerando toda a complexidade das decisões a serem tomadas. Desta forma, este projeto de doutorado visa desenvolver algoritmos para aprimorar o processo de agendamento de cirurgias eletivas por meio de uma parceria com o Hospital de Clínicas da Unicamp. Esta colaboração proporciona acesso a dados reais de um hospital de referência e permite que a pesquisa se fundamente em problemas reais.