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Análise de metabólitos produzidos em Glycine max como resposta ao estresse hídrico sob diferentes microbiomas de solos semiáridos

Processo: 24/05748-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:Fernando Dini Andreote
Beneficiário:Gabriel Moreno Castilho
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):24/21118-4 - Quantificação do ácido cítrico na rizosfera de Glycine max sob déficit hídrico em microbiomas contrastantes dos solos da Caatinga e da Mata Atlântica., BE.EP.IC
Assunto(s):Microbiologia do solo
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Adaptação ao estresse hídrico | Atenuação do estresse hídrico | metabolismo microbiano | Terras secas | Microbiologia do Solo

Resumo

As terras secas, que abrangem quase metade da superfície terrestre, são ecossistemas vitais que hospedam uma rica biodiversidade e sustentam milhões de pessoas em todo o mundo. Contudo, enfrentam desafios únicos devido à sua aridez e à variabilidade climática, desafios estes que têm sido exacerbados pelas mudanças climáticas. No Brasil, aprimorar a produção de soja nessas condições tornou-se uma prioridade crescente. Diante dessa realidade, a busca por mecanismos de adaptação natural se torna essencial. Nesse sentido, microrganismos e rotas metabólicas presentes nessas regiões apresentam um potencial promissor para auxiliar a agricultura em situações de estresse hídrico. Este projeto tem como objetivo investigar a interação planta-microrganismo em um solo do bioma Caatinga e como essa interação influencia a produção de metabólitos relacionados ao estresse hídrico, como Ácido Abscísico, Prolina e Trealose, nas plantas de soja (Glycine max). Os metabólitos serão extraídos das amostras de folha e quantificados por cromatografia líquida: o Ácido Abscísico (ABA) por HPLC, a Prolina por reação com ninidrina ácida, e a Trealose por HPLC com detecção de espalhamento de luz após tratamento das amostras. Os dados serão analisados quanto à homogeneidade e normalidade, seguidos de análise de variância (ANOVA) e teste de Tukey (p < 0,05) para comparação de médias. A expectativa é que as cultivares de soja respondam às influências do microbioma, fornecendo estratégias agronômicas viáveis e eficientes para resistir a condições ambientais adversas, em um contexto de mudanças climáticas e escassez de recursos hídricos.

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