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Aplicação de Machine Learning para Investigação Etiológica de Lesões Cervicais Não-Cariosas

Processo: 23/11321-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia
Pesquisador responsável:Bruna Santos Honório Tonin
Beneficiário:Lucas Eduardo Kava
Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (FORP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Clínica odontológica   Dentística   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Clínica Odontológica | Dentística | Inteligência Artificial | Lesões Cervicais Não-Cariosas | Odontologia Restauradora

Resumo

Lesões cervicais não-cariosas (LCNCs) são condições clínicas caracterizadas pela perda de estruturadental da região da junção cemento-esmalte. Ainda que sejam objeto de vasto estudo odontológico,não existe um consenso na literatura sobre as origens etiológicas deste tipo de lesão, que contemporaneamente são consideradas multifatoriais, mas que implicam em diferentes intervenções clínicas para tratamento e prevenção. O objetivo desta pesquisa é correlacionar variáveis de indivíduos portadoresde LCNCs com informações de aspectos clínicos e comportamentais, como alimentação, saúde físicae mental, hábitos para-funcionais, mastigação e higiene bucal. Para a coleta de dados, será aplicadoum questionário sobre hábitos, estilo de vida e alimentação junto à coleta de dados clínicos realizadospreviamente (anamnese, histórico médico e odontológico, escaneamento intraoral e análise de força de mordida). Será comparado os resultados de técnicas tradicionais com resultados de modelos de aprendizagem de máquina na análise das variáveis, espera-se que estes resultados sirvam de subsídios para melhor compreensão da etiologia das lesões não-cariosas, impactando o diagnóstico, correta intervenção e melhor orientação da população para que o envelhecimento precoce dos dentes seja evitado.

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