Recuperação de Imagens Microbianas por Conteúdo

• Processo: 24/07589-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Antonio Rafael Sabino Parmezan
• Beneficiário: Angela Patricia Mestas Muñante
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/17721-9 - A função da Química na adaptação de holobiontes, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Extração de características
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de imagens digitais | Aprendizado de Máquina | Aprendizado profundo | Extração de características | Aprendizado de Máquina

Resumo

Avanços tecnológicos têm impulsionado o desenvolvimento de bancos de dados de imagens cada vez maiores e mais complexos, aumentando assim a demanda por métodos eficazes de recuperação de imagens que atendam às necessidades dos usuários. Nas últimas duas décadas, houve extensa pesquisa em recuperação de imagens baseada em conteúdo para diversas aplicações, salvo para imagens de culturas microbianas. Este projeto visa desenvolver um módulo de recuperação por conteúdo de imagens de micro-organismos cultivados em meios sólidos. Serão investigados e comparados diferentes métodos de extração de características, indexação multidimensional e medidas de similaridade. Atenção especial será dada à redução da lacuna semântica entre a representação das características das imagens e a percepção visual humana. O desempenho do módulo proposto será avaliado tanto quantitativamente, em termos de precisão, revocação e tempo de execução, quanto qualitativamente. Neste último caso, os resultados das buscas serão analisados por especialistas do domínio para determinar a qualidade da correspondência entre as imagens recuperadas e as consultas.