Prevalência de Transtornos Mentais Comuns na Atenção Primária de Indaiatuba- SP

• Processo: 24/07370-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria
• Pesquisador responsável: Eurípedes Constantino Miguel Filho
• Beneficiário: Laura Acevedo Coutinho
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/12901-9 - Centro Nacional de Ciência e Inovação em Saúde Mental (CISM), AP.ESP
• Assunto(s): Ansiedade Depressão Insônia Prevalência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ansiedade | depressão | Insônia | Prevalência | Transtornos Mentais Comuns | Transtornos mentais comuns

Resumo

Introdução: Transtornos mentais comuns (TMC) são caracterizados por queixas de ansiedade, depressão, insônia, entre outras. Os TMC são frequentes na atenção primária e estão associados a prejuízos na saúde física, psicológica e gastos públicos. Fatores biopsicossociais podem contribuir para o desenvolvimento e gravidade dos TMC. Conhecer os fatores associados à gravidade dos TMC em uma amostra brasileira permite o desenvolvimento e planejamento contextualizado de medidas preventivas e interventivas direcionadas aos TMC no país. Objetivo: Os objetivos deste estudo são: 1) Avaliar a prevalência de TMC (depressão, ansiedade, insônia) em duas unidades básicas de saúde (UBS) de Indaiatuba; e 2) Avaliar os fatores associados à presença/ gravidade de TMC (depressão, ansiedade, insônia) em uma amostra brasileira. Método: Serão avaliados adultos com idade entre 18-65 anos e usuários de duas UBS na cidade de Indaiatuba que irão completar os instrumentos Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), General Anxiety Disorder 7 (GAD-7), Índice de Gravidade de Insônia (IGI) e informações sociodemográficas. Variáveis sociodemográficas (sexo, idade, estado civil, escolaridade, renda, ocupação) serão avaliadas como potenciais preditores e fatores associados a presença/gravidade de TMC. Análises simples e multivariadas serão realizadas por meio da regressão logística e regressão linear.