Alocação de Recursos com Garantia de Requisitos Temporais para Smart Grids

• Processo: 24/09448-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Daniel Macêdo Batista
• Beneficiário: Lucas Seiki Oshiro
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/06995-0 - Starling: segurança e alocação de recursos em B5G via técnicas de inteligência artificial, AP.R
• Assunto(s): Alocação de recursos Rede elétrica inteligente Redes de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alocação de recursos | Garantia de Serviço | Redes do Futuro | Smart Grids | Redes de Computadores

Resumo

As redes de distribuição de energia elétrica inteligentes, mais conhecidas como Smart Grids, têm se disseminado ao redor do mundo visando, dentre outros objetivos, tornar a distribuição de energia elétrica mais eficiente e segura. Com a implantação de redes 5G ao redor do mundo, e com o planejamento das redes B5G, espera-se que elas sirvam de infraestrutura de comunicação para os protocolos das smart grids. Porém é necessário avaliar como garantir os requisitos de QoS das smart grids nesse cenário, com destaque para os requisitos temporais, voltados para impedir que uma falha em um ponto da rede elétrica cause outras falhas "em cascata". Dentre as possibilidades de mecanismos, destacam-se o fatiamento da rede (network slicing), priorização de tráfego e até mesmo modificações nos protocolos. As avaliações das possibilidades podem ser realizadas por meio de experimentos de simulação, entretanto, a maior parte dos simuladores de smart grids encontrados na literatura são de código fechado ou encontram-se abandonados, o que impede alterações para explorar cenários futuristas. O bolsista projetará mecanismos de alocação de recursos de redes do futuro para garantir o cumprimento dos requisitos temporais das smart grids. Esses mecanismos serão avaliados em um novo ambiente de simulação que será disponibilizado como software livre.