Transformação de documentos não estruturados em dados acionáveis (MEDoRe - Extração)

• Processo: 24/09212-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Danilo Amaral de Oliveira
• Beneficiário: Ivan Ramos Pagnossin
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 23/16491-5 - Sigalei Analytics: Transformando Documentos Regulatórios em Decisões Estratégicas, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Visão computacional Ciência de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Visão Computacional | Ciência de dados

Resumo

As atividades do bolsista estão ligadas principalmente ao módulo MEDoRe - Extração referente a extração e estruturação de conteúdo dos documentos regulatórios e dos complementares. Para isso, o bolsista trabalhará na geração dos conjuntos de treinamento dos modelos de visão computacional e classificação de textos, na etapa de treinamento e validação dos respectivos modelos e no aperfeiçoamento das definições de regras de decisão e expressões regulares para estruturação do texto. Além disso, o bolsista será responsável pela construção da heurística que direciona a extração e estruturação do conteúdo, a qual pode ser realizada usando o MEDoRe em paralelo com outras abordagens quando o documento não requerer processamento complexo. Ao final, o bolsista também será responsável por disponibilizar o módulo por meio de serviço para permitir a sua integração à Sigalei Analytics.