Redução de Cenários via Agrupamento no R^n

• Processo: 24/07004-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Luis Augusto Angelotti Meira
• Beneficiário: Danilo Barcellos Corrêa
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM)
• Vinculado ao auxílio: 17/15736-3 - Centro de Pesquisa em Engenharia em Reservatórios e Gerenciamento de Produção de Petróleo, AP.PCPE
• Assunto(s): Clusterização Engenharia de reservatórios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Clusterização | dados multidimensionais | Engenharia de Reservatórios | Redução de Cenários | Interdisciplinar, Ciência de Dados aplicada a Engenharia de Reservatório

Resumo

O aluno pretende trabalhar no problema de seleção de modelos representativos, que também pode ser chamado de redução de cenários.A criação de cenários é atividade comum em situações com incerteza. Quandoo número de cenários é grande, de centenas a milhares, é necessário realizar uma redução de cenáriosmantendo a representatividade. A técnica atualmente utilizada por pesquisadores do CEPETRO faz uma combinação de objetivos, envolvendo curvas de risco, crossplots e duas funçõesoperando sobre atributos categóricos. O objetivo desta pesquisa é testar a hipótese de quesubstituir o crossplot pelo agrupamento no R^n irá trazer benefícios para a redução decenários.