Inteligência artificial para identificar necessidades em mensagens de usuários e apoiar a navegação digital no sistema de saúde: estudo de viabilidade

• Processo: 24/13349-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Renata Luciria Monteiro
• Beneficiário: Renata Luciria Monteiro
• Empresa: AGILE HEALTH.TECH INOVA SIMPLES (I.S.)
• CNAE: Atividades de profissionais da área de saúde, exceto médicos e odontólogos ; Atividades de apoio à gestão de saúde ; Atividades de atenção à saúde humana não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 23/15574-4 - Aplicação de inteligência artificial para identificar necessidades em mensagens de usuários e apoiar a navegação digital no sistema de saúde: estudo de viabilidade, AP.PIPE
• Assunto(s): Gestão em saúde Inteligência artificial Medicina preventiva
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gestão de Saúde | Inteligência Artificial | navegação digital | Saúde Preventiva | Gestão de Saúde

Resumo

A navegação de usuários no sistema de saúde melhora o acesso e a adesão a prevenção e ao diagnóstico de doenças crônicas como a doença cardiovascular e câncer. Porém, a baixa adesão de pacientes, a escassez e o custo dos profissionais de saúde limitam a sua implantação. Há 2 anos, criamos a Journey, uma plataforma de navegação digital integrada ao WhatsApp. Os usuários são indicados pelas operadoras de saúde e recebem mensagens oferecendo o apoio multidisciplinar para qualquer necessidade. A equipe avalia todas as respostas e as classifica as necessidades e orienta os usuários. As pessoas sem necessidades são orientadas a usar o serviço quando preciso e até 20% solicita o apoio. As pessoas com necessidades são atendidas com o sistema de apoio a decisão da Journey para personalizar orientações, educação para o estilo de vida saudável e indicação de profissionais e serviços, combinando diversas linhas de cuidado e integrando os serviços da rede credenciada. Em 18 meses, atendemos 11856 pessoas (média de 2,6 atendimentos/usuário) com elevada satisfação (escore NPS 91). O uso de pronto socorro e internação foi 10% menor em relação às pessoas que não interagiram. Justificativa. A classificação automática de mensagens pode assistir o atendimento humano e melhorar a efetividade do cuidado preventivo. Objetivo: Avaliar a viabilidade da inteligência artificial generativa em identificar necessidades nas mensagens de usuários e apoiar o atendimento humano na navegação digital. Metodologia: Treinamento de um modelo de linguagem (LLM). Recursos: Utilizaremos a base anonimizada das mensagens de usuários classificadas pela equipe, a plataforma de atendimento, serviços em nuvem, equipes de atendimentos, dados e tecnologia. Resultados esperados: Desenvolver um modelo que permita melhorar a adesão ao cuidado preventivo em 10%. Impacto: A empresa melhora a sua eficiência operacional e oferece ao mercado um serviço custo efetivo de navegação no sistema de saúde para melhorar os desfechos clínicos e a experiência dos usuários e otimizar a utilização dos recursos. (AU)