Redes Neurais Artificiais para Predição de Doenças Associadas a piRNAS

• Processo: 24/09531-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo Cerri
• Beneficiário: Anna Carolina Brito Santos Farias
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/03665-0 - AutoML para Classificação Multirrótulo de Doenças de piRNAs, BE.EP.IC
• Assunto(s): Aprendizado computacional Biologia computacional Doenças
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | bioinformática | Classificação multitrrótulo | doenças | piRNA | Redes Neurais Artificais | Aprendizado de Máquina

Resumo

Os RNAs associados com a proteína PIWI (piRNAs) são uma classe de pequenos RNAs não codificantes que estão presentes em abundância no corpo humano. Eles desempenham um papel fundamental na regulação da expressão gênica, desenvolvimento embrionário e diferenciação celular. Além disso, um grande número de estudos recentes mostra a participação dos piRNAs em diversas doenças como tumores, infertilidade masculina, Alzheimer e doenças cardiovasculares. Entretanto, apesar da ampla funcionalidade dos piRNAs no corpo humano e das aplicações da computação na biologia, ainda é escasso o estudo de predição de doenças associadas com os piRNAs utilizando de arquiteturas de excelente desempenho como as redes neurais artificiais. Dessa forma, surge a importância de um modelo utilizando de redes neurais para predição de piRNAs a doenças e, assim, ajudar com a prevenção e diagnóstico das mesmas. Adicionalmente, sabe-se que um piRNA pode estar associado a duas ou mais doenças ao mesmo tempo, caracterizando o problema de classificação como um problema multirrótulo. Nesse sentido, esse projeto tem como objetivo a criação de um modelo de aprendizado de máquina multirrótulo para predição de doenças associadas com piRNAS utilizando de redes neurais artificiais.