Análise de dados ambientais para correlacionar com a estimativa de safra em cafezais

• Processo: 24/09227-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Guilherme Jorge Gomes de Sousa
• Beneficiário: Maria Cecilia Augusto da Silva
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 23/09595-9 - Aprimoramento do algoritmo e ferramenta digital para estimativa de safra em lavouras de café arábica e sua implementação em uma plataforma digital, AP.PIPE
• Assunto(s): Cafeicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura 4 | 0 | Cafeicultura

Resumo

O bolsista será um cientista de dados. Ele será responsável por levantar, triar e analisar dados ambientais, como temperatura máxima e mínima, índice de radiação, precipitação média, umidade, entre outros, e correlacionar esses parâmetros com os dados coletados em campo. A fisiologia e desenvolvimento do cafeeiro, como uma planta de classificação C3, se correlaciona fortemente com esses parâmetros citados. Durante essas atividades, o bolsista aprenderá as técnicas relacionadas à metodologia de estimativa de safra e utilização de ferramentas digitais, podendo ser absorvido pelo mercado, que tende a crescer, ou pela própria empresa ao término da bolsa.