Suporte a Pesquisa em Aprendizado de Máquina Informado por Física no Centro de Inteligência Artificial

• Processo: 24/08441-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Acordo de Cooperação: IBM Brasil
• Pesquisador responsável: Eduardo Aoun Tannuri
• Beneficiário: Felipe Marino Moreno
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Centro de Inovação da USP (INOVA)
• Vinculado ao auxílio: 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial, AP.eScience.CPE
• Assunto(s): Oceanografia Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina Informado por Física | Oceanografia | Previsão Oceanográfica | Aprendizado de Máquina

Resumo

O trabalho tem por objetivo dar suporte e auxiliar na pesquisa sobre aplicação de Aprendizado de Máquina Informado por Física (PIML - Physics-Informed Machine Learning) para a previsão de condições oceânicas na costa brasileira, consistindo nas atividades de manutenção e organização de dados, e desenvolvimento de arquitetura baseado em Echo State Networks para tal tarefa de predição.