Predição de processos dinâmicos em redes complexas

• Processo: 24/08647-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Mariana Macedo dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes complexas Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: processos dinamicos | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Sistemas Complexos

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo investigar como diferentes padrões de conexões influenciam processos dinâmicos em redes complexas. Basicamente, vamos considerar métodos de estatística e aprendizado de máquina para predizer variadas associadas a processos dinâmicos, como o nível de sincronização do sistema ou a fração de vértices infectados em processos epidêmicos. Focaremos tanto em redes simples como em redes de alta ordem, que apresentam estruturas não triviais como simplicial complexes e hiperlinks. Objetivamos desenvolver uma metodologia geral que permite um melhor entendimentos sobre como padrões de conexões na rede influencia sistemas dinâmicos