Generalização de modelos de classificação de cardiomiopatias a partir de descritores de características de imagens de Ressonância Magnética

• Processo: 24/13568-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques
• Beneficiário: Stephani Santos Henrique da Costa
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Cardiomiopatias Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Cardiomiopatia | diagnóstico auxiliado por computador | Modelos de classificação generalizaveis | Processamento de imagens | Ressonância magnética cardíaca | Sistemas de informação/processamento gráfico/inteligência artificial

Resumo

Aliar técnicas de Processamento de Imagens e Inteligência Artificial tem sido um recurso valioso para resolver problemas na área de Saúde, principalmente no que se refere ao diagnóstico auxiliado por computador (CAD, do Inglês Computer-Aided Diagnosis) baseado em imagens médicas. Nesse contexto, um dos problemas explorados atualmente em pesquisas desenvolvidas no Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde (LApIS) é o auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias, que são anomalias cardíacas que podem ser detectadas por meio da investigação de características do ventrículo esquerdo em imagens de Ressonância Magnética Cardíaca (RMC). A pesquisa de Iniciação Científica proposta tem como objetivo geral avaliar a capacidade de generalização de modelos de classificação baseados em Aprendizado de Máquina Supervisionado (AMS), aplicados no contexto de CAD de cardiomiopatias, construídos e testados em trabalho anterior. Tais modelos foram construídos a partir um conjunto de descritores de imagens individuais e sequências de imagens de RMC, desenvolvidos no LApIS em pesquisas anteriores. As fases metodológicas previstas para a pesquisa consistem em: estudos conceituais e revisão bibliográfica; modelagem de experimentos; implementações; execução de experimentos; e, análise e sumarização dos resultados por meio da escrita de materiais para divulgação científica. Espera-se que os resultados da pesquisa contribuam com a definição de modelos de classificação de alto desempenho que possam ser reutilizados para a construção de uma infraestrutura de software completa para o auxílio ao diagnóstico de cardiomiopatias.