| Processo: | 15/17741-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de dezembro de 2015 - 28 de fevereiro de 2018 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Nina Sumiko Tomita Hirata |
| Beneficiário: | Nina Sumiko Tomita Hirata |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Roberto Hirata Junior |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/06020-1 - Combinação de operadores no TRIOSLib, BP.TT |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Visão computacional Processamento de imagens Reconhecimento de padrões |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizagem de Maquina | Classificação de Padrões | operadores morfológicos | Processamento de imagens | Visão Computacional | Processamento de imagens e aprendizagem de máquina |
Resumo
O problema de projeto de operadores morfológicos pode ser modelado no contexto de aprendizagem de máquina como um problema de aprendizado de uma função local que mapeia o padrão observado em cada ponto da imagem para um valor de saída. Uma característica interessante dos operadores morfológicos é o fato de eles permitirem uma interpretação intuitiva de seus efeitos, uma vez que sua concepção é fortemente baseada em explorar informação de forma e de topologia. Além disso, eles são formalmente bem caracterizados por fundamentos teóricos sólidos. Porém, por construção, operadores morfológicos não possuem propriedades interessantes como invariância à escala e à rotação e também não levam em consideração informações globais ou de contexto. Neste projeto, o objetivo principal é avançar os métodos existentes para projeto de operadores morfológicos para que estes sejam capazes de tratar objetos de diferentes escalas e levem em consideração informações globais e de contexto. Para tanto, a principal ideia a ser explorada é o uso de descritores de características diversas citados na literatura da área, de forma acoplada ao arcabouço de combinação de operadores. Deverão ser investigados os aspectos teóricos, estatísticos e práticos associados. Aplicações em processamento de imagens de documentos são planejadas como meio para validação dos métodos a serem desenvolvidos. (AU)
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