Elaboração de uma metodologia avaliativa baseada em critérios para implementação de sucesso de sistemas de IA na Radiologia com qualidade 'lato sensu'.

• Processo: 24/14707-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Giovanni Guido Cerri
• Beneficiário: Carmem Lúcia Ralo e Borges
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11905-0 - Centro de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento para inovação em Medicina e Saúde: inLab.iNova, AP.CCD
• Assunto(s): Diagnóstico por imagem Inteligência artificial Regulação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência da implementação | Imagens Médicas | Inovação em saúde | Inteligência Artificial | metodologia avaliativa | Regulação | TI - Tecnologia da Informação

Resumo

O desafio na implantação da tecnologia de IA está hoje não no seu desenvolvimento criativo, mas no grau de eficiência, qualidade clínica e física, segurança, acessibilidade e portabilidade a diferentes ambientes. Especificamente, em aplicações na Radiologia, o que temos atualmente na IA é uma oportunidade, ainda pouco aproveitada, de oferecer qualidade no seu aspecto mais amplo qualidade lato sensu: eficiência clínica com produtividade e segurança, redução da inequidade técnica e disponibilidade social e geográfica. De forma muito similar à implementação de soluções de sistemas de gerenciamento de imagens - Picture Archiving and Communication System (PACS), o sucesso dos resultados esperados em soluções de IA está diretamente proporcional à avaliação prévia e dinâmica de certos critérios, com a necessidade de padronização e regulação. Esta pesquisa para defesa de tese de doutorado consiste na elaboração de uma metodologia avaliativa prévia baseada em critérios para implementação de sucesso de sistemas de IA na Radiologia com qualidade 'lato sensu'.