Mapeamento e integração de dados gerados pela população a bases governamentais

• Processo: 24/15159-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Eduardo de Rezende Francisco
• Beneficiário: Jonathan Pessoa Correia
• Instituição Sede: Escola de Administração de Empresas de São Paulo (EAESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/07019-2 - Centro de Estudos em Analytics e Políticas de Segurança - FGV Analytics, AP.NPOP
• Assunto(s): Crime Inteligência artificial Polícia Segurança pública Violência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: crime | Inteligência Artificial | Polícia | Segurança Pública | Violência | IA aplicada a Segurança Pública

Resumo

Propõe-se a criação do Centro de Ciência Aplicada à Segurança da FGV como um NPOP-SP do Programa Ciência para o Desenvolvimento da FAPESP, na temática Cidades Inteligentes e Segurança Pública, com o apoio da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo e do BID. Objetiva-se criar um arcabouço de pesquisa que acelere o uso de dados e ferramentas de IA para tomada de decisões na área de segurança pública, provendo a estrutura técnica e a articulação entre atores essenciais do setor, com vistas a estimular o desenvolvimento de ferramentas de avaliação de políticas públicas baseadas em evidência. A proposta se estrutura metodologicamente em torno de três eixos principais, que a diferencia de outras iniciativas: 1. Desenvolvimento de ferramentas de big data e IA e de sistemas de apoio a decisões e acompanhamento nelas baseados; 2.Avaliação de políticas de segurança pública; 3. Estruturação de redes de pesquisas e de processos de inovação aberta. Os principais desafios iniciais definidos em conjunto com os parceiros do projeto são: (1) previsão de crimes para apoiar o planejamento operacional, cuja pesquisa de solução envolverá a criação de modelos computacionais/estatísticos de previsão de crimes (policiamento preditivo); (2) monitoramento e prevenção do roubo de cargas, com pesquisa de solução em análise temporal e de similaridade, com previsão de probabilidades de eventos; (3) categorização granular de informações contidas nos BO e no RAIA, pesquisando solução com mineração de textos; (4) previsão de crimes em série - o caso dos caixas eletrônicos, pesquisando solução envolvendo análise temporal e de similaridade; (5) modelagem do comportamento de quadrilhas e crime organizado, cuja pesquisa de solução usará análise de redes; (6) avaliação de políticas de segurança, usando estudos experimentais, quase-experimentais e surveys na busca de solução; (7) avaliação das estratégias de policiamento adotadas pela PMESP, cuja pesquisa de solução envolverá o desenvolvimento de ferramenta de apoio à decisão; (8) efetividade de programas de policiamento para redução da criminalidade, com pesquisa de solução realizando avaliações ex-post de programas de policiamento; (9) entender se as ferramentas tecnológicas desenvolvidas de fato impactam os índices de criminalidade e a percepção de segurança, promovendo avaliação experimental do uso da tecnologia no combate ao crime; e (10) assimetria entre índices de criminalidade e percepção de segurança, com pesquisa de solução envolvendo a construção e coleta de métricas de percepção de segurança.