Implementação e padronização da aquisição e análise de imagens para screening de fenótipos celulares em microscopia de alto rendimento

• Processo: 24/15982-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Niels Olsen Saraiva Câmara
• Beneficiário: Orestes Foresto Neto
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Biomédicas (ICB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/07482-2 - Detecção de estressores extra e intracelulares por células renais e imunes: novos insights sobre recepção e transdução de sinais e sua relevância para a compreensão de doenças renais, AP.TEM
• Assunto(s): Análise de imagens Microscopia confocal Nefrologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de imagens | Aquisição de imagens | fenótipo celular | microscopia confocal | Microscopia de alto rendimento | Nefrologia

Resumo

Nosso plano de trabalho envolve a implementação e a padronização de um sistema de microscopia confocal para aquisição de imagens de múltiplas amostras (microscopia de alto rendimento) e posteriores análises. O objetivo do nosso projeto é padronizar o rastreamento e a triagem de componentes específicos em modelos animais de pequeno porte e organoides, bem como a identificação de fenótipos celulares com base em marcadores de estresse celular, utilizando a plataforma Celldiscoverer 7. Uma etapa fundamental deste trabalho será a criação e a implementação de protocolos de análise de imagens de alto rendimento, permitindo o processamento eficiente de um grande volume de dados nos diversos subprojetos da nossa linha de pesquisa, o que fornecerá informações valiosas para a nossa pesquisa e para outros estudos. Além disso, será feito o treinamento de usuários para operar eficientemente a nossa plataforma de imagem/análises. Assim, este projeto visa aprimorar a eficiência e a qualidade das nossas análises de imagens e da interpretação dos resultados obtidos nos diferentes contextos biológicos abordados em nossos estudos.