Mapeamento pedológico detalhado e zonas de manejo: características, aplicações e complementaridade entre as abordagens

• Processo: 24/14044-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
• Pesquisador responsável: Lucas Rios do Amaral
• Beneficiário: Derlei Dias Melo
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03160-8 - Mapeamento da variabilidade espacial dos solos e amostragem otimizada com o apoio de técnicas de sensoriamento: bases para uma agricultura de precisão mais eficiente e sustentável, AP.PNGP.PI
• Assunto(s): Agricultura de precisão Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | machine learning | Mapeamento Digital do solo | Otimização Amostral | Zonas de manejo | Agricultura de precisão

Resumo

O gerenciamento das lavouras a partir da delimitação das zonas de manejo (ZM) é tido como um dos grandes objetivos da agricultura de precisão (AP), pois reduz a demanda por investigações periódicas que são dispendiosas e, muitas vezes, dependente de coletas manuais e análises em laboratório. Com isso, o manejo da área seria muito mais eficiente e sustentável. Porém, a delimitação de unidades de mapeamento de solos seguindo relações entre paisagens e tipos de solos é tido pela pedologia como a forma adequada de subdivisão das áreas agrícolas. Desse modo, esta pesquisa terá o objetivo principal de analisar e contrapor ambas as abordagens. Para tanto, o amplo banco de dados das três áreas experimentais do projeto principal será utilizado. Métodos de seleção de variáveis e de agrupamentos serão explorados para a construção das ZM, testando o desempenho de diferentes cenários. De posse do mapeamento pedológico detalhado (MPD) e das ZM com a melhor configuração possível, será avaliada a variabilidade remanescente ao longo de cada unidade/zona em termos de variação no vigor da vegetação, produtividade e parâmetros de qualidade do solo, buscando inferir o método que melhor englobou o comportamento espacial das áreas de estudo. Assim, será possível compreender a fundo a variabilidade presente nas áreas, seus causadores e seu impacto na produção, de forma que a recomendação de manejo localizado seja eficiente e permita a adoção da agricultura de precisão de forma mais sustentável.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MELO, DERLEI D.; CUNHA, ISABELLA A.; AMARAL, LUCAS R.. Hierarchical Stratification for Spatial Sampling and Digital Mapping of Soil Attributes. AGRIENGINEERING, v. 7, n. 1, p. 17-pg., 2025-01-01. (24/14044-4, 23/02592-4, 22/03160-8)