Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para a Previsão da Produção e Preço de Açúcar na União Europeia

• Processo: 24/16195-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 14 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 10 de março de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marilaine Colnago
• Beneficiário: Lucas Alexandre Borges de Matos
• Supervisor: Jose Nuno Moura Marques Fidalgo
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Tecnologia e Ciência (INESC TEC), Portugal
• Vinculado à bolsa: 23/05265-4 - Aplicação de Inteligência Artificial na Previsão de Produção de Açúcar no Estado de São Paulo, BP.IC
• Assunto(s): Aprendizado computacional Ciência de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Metodologias e técnicas de computação | produção de açúcar | Ciência de Dados

Resumo

Este projeto apresenta uma solicitação de bolsa de Iniciação Científica ao programa de intercâmbio BEPE-FAPESP. A pesquisa será desenvolvida no Instituto de Pesquisa em Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC-TEC), sediada na cidade de Porto, Portugal, sob a supervisão do Prof. Dr. José Nuno Fidalgo, pesquisador na área de Aprendizado de Máquina com ênfase em dados de recursos energéticos. O objetivo central da pesquisa é estender a previsibilidade da produção e preço do açúcar a nível macrométrico do mercado europeu, relacionando os resultados com os dados nacionais já explorados. Em termos de aparato computacional para a condução da pesquisa, duas técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) deverão ser exploradas: Random Forest e Redes Neurais Recorrentes. Os resultados esperados do estágio de pesquisa no exterior serão: novas arquiteturas de AM otimizadas para o tratamento específico do problema, promover vivência acadêmica ao bolsista em um instituto internacional de ponta em sua linha de pesquisa; fortalecer parcerias entre os grupos envolvidos, da UNESP e do INESC-TEC. Além disso, almeja-se comparar os resultados que serão alcançados com as análises já desenvolvidas no atual projeto regular de IC FAPESP.