Aplicação do Redes Implícitas para a Reconstrução de Imagens por Tomografia por Impedância Elétrica

• Processo: 24/09832-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Marcos de Sales Guerra Tsuzuki
• Beneficiário: Marcos Antonio Beduhn Campos
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Tomografia de impedância elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Problema Inverso | Tomografia por Impedância Elétrica

Resumo

A Tomografia por Impedância Elétrica (TIE) é uma técnica de imagem não invasiva que se destaca por não depender de radiação prejudicial e pela portabilidade de seus equipamentos, sendo promissora em aplicações médicas como imagens dos pulmões e monitoramento da atividade cerebral. No entanto, enfrenta desafios na qualidade das imagens devido à natureza mal posta do problema inverso. Este projeto de pesquisa visa utilizar redes implícitas, uma técnica avançada de aprendizado profundo, para aprimorar a reconstrução de imagens em TIE. O modelo de rede implícita será treinado em um conjunto de dados simulados de TIE. Esperamos desenvolver um modelo de rede implícita adaptado para TIE, criar um conjunto abrangente de dados simulados, treinar e validar o modelo, e publicar os resultados.