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Medidas de escoamentos granulares utilizando correlações de imagens digitais

Processo: 24/13295-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Fenômenos de Transportes
Pesquisador responsável:Erick de Moraes Franklin
Beneficiário:Erick de Moraes Franklin
Pesquisador Anfitrião: Antoine Seguin
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Laboratoire Fluides, Automatique Et Systèmes Thermiques, França  
Vinculado ao auxílio:18/14981-7 - Modelagem de escoamentos granulares densos: experimentos, simulações numéricas e análises de estabilidade, AP.JP2
Assunto(s):Imagem   Mecânica dos fluidos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Digital Image Correlation (DIC) | Escoamentos e deformações | Imagem | Meios granulares | Técnica Experimental | Mecânica dos Fluidos

Resumo

Materiais granulares são importantes em nosso dia-a-dia, sendo frequentemente encontrados na natureza e na indústria. Eles estão presentes, por exemplo, nas indústrias de mineração e agroalimentar, no crescimento de raízes de plantas no solo, no transporte de areia, na formação de dunas na Terra e em Marte, e na formação de crateras pelo impacto de asteroides, entre outros exemplos. Dada sua importância, temos estudado esses materiais em nosso laboratório na UNICAMP, tanto numericamente quanto experimentalmente, e contamos com o auxílio JP2 FAPESP n. 2018/14981-7. Conseguimos obter descobertas importantes nos últimos anos, mas há algumas técnicas de processamento de dados, dominadas por Antoine Seguin e seu grupo, que precisamos entender e utilizar. Este projeto BPE visa desenvolver novas estratégias de processamento de imagens usando Correlação Digital de Imagens (DIC - Digital Image Correlation) para sistemas granulares. As estratégias serão adequadas aos sistemas testados em nossos laboratórios na UNICAMP, estejam os grãos sob deformações lentas (regime quase-estático ou creep) ou em movimento mais rápido (regimes inerciais e densos). As vantagens do DIC são: (i) o cálculo de campos inteiros de deslocamentos com boa precisão (em vez de movimentos de partículas individuais), quando comparado às técnicas tradicionais de rastreamento de partículas (particle tracking); e (ii) a ausência de necessidade de iluminação potente e colimada (geralmente lasers), quando comparado à Velocimetria por Imagens de Partículas (PIV - Particle Image Velocimetry) tradicional. O desenvolvimento dessas técnicas e habilidades pelo PI brasileiro trará contribuições importantes ao laboratório brasileiro e ao auxílio FAPESP 2018/14981-7. Também será útil para experimentos planejados para serem realizados no acelerador Sirius no final de 2025 (no escopo do auxílio 2018/14981-7). Para manter um curto período no exterior enquanto realizamos a pesquisa sobre DIC, estamos solicitando um período total de 5 meses.

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