Detecção de desinformação e desmascaramento de notícias falsas

• Processo: 24/13186-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha
• Beneficiário: Fabio Carrella
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/12865-8 - Horus: técnicas de inteligência artificial para detecção e análise de realidades sintéticas, AP.TEM
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | Digital Forensics | Disinformation Debunking | Fake News Detection | Misinformation Detection | Synthetic Realities | Inteligência Artificial e Forense Digital

Resumo

O Projeto Horus é um empreendimento ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Compreendendo cinco linhas de pesquisa distintas e interligadas - (A) aprendizagem robusta de características, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizagem auto-supervisionada, (D) aprendizagem multimodal e (E) técnicas de fusão - o projeto busca abordar desafios críticos no desenvolvimento da IA, como melhorar a generalização do modelo, permitir a compreensão intermodal e promover paradigmas de aprendizagem auto-supervisionada. As linhas de pesquisa servem de espinha dorsal para o desenvolvimento de oito aplicações diversas, abordando desafios urgentes da era digital. Essas aplicações incluem (A1) detecção de deepfake e (A2) mídia sintética geral, combatendo a crescente ameaça de manipulação de mídia sintética; (A3) atribuição de autoria, reforçando a autenticidade e integridade do conteúdo; (A4) detecção de phishing, protegendo os utilizadores contra actividades online maliciosas; (A5) verificação de factos, promoção do rigor da informação e combate à desinformação; (A6) detecção de falsificações científicas, preservando a credibilidade das publicações acadêmicas; (A7) detecção de ataques de apresentação e injeção, frustrando ameaças cibernéticas em vários domínios biométricos; e (A8) detecção de pornografia infantil possibilitada pela IA, reforçando os esforços para proteger as populações vulneráveis. Este projeto de Pós-Doutorado abordará temas relacionados a todas as frentes e, em específico, terá como foco a detecção e impactos das aplicações A1, A2, A5 e A6.