Sistema Distribuído para Detecção de Faltas da Alta Impedância em Redes de Distribuição de Energia Elétrica

• Processo: 24/16135-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: José Carlos de Melo Vieira Júnior
• Beneficiário: Maurício Pavani da Silva
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Proteção de sistemas elétricos Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Falta de Alta Impedância | proteção de sistemas elétricos | sistemas de distribuição de energia elétrica | proteção de sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Faltas de Alta Impedância (FAIs) são eventos comuns em Sistemas de Distribuição (SDs) deMédia Tensão, responsáveis por expor pessoas, animais e bens ao risco de choques elétricos eincêndios. Diferente de curtos-circuitos de baixa impedância, as FAIs apresentam uma maiorcomplexidade na sua detecção. Essa complexidade é provocada especialmente pela baixamagnitude da corrente que surge pela ocorrência do evento, por vezes comparável com a própriamagnitude da corrente de operação normal do sistema. Assim, a detecção desses eventos vemsendo bastante explorada pela literatura. Contudo, ainda não existe um solução disponível nomercado capaz de detectar essas faltas com segurança e confiabilidade. Logo, esse ainda é umcampo com várias lacunas a serem investigadas, principalmente referentes a metodologias dedetecção baseadas em detectores distribuídos pela rede e às estratégias utilizadas para alocaçãodeles. Nesse sentido, este projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia de alocaçãootimizada de detectores de FAI para compor um sistema distribuído de identificação e localizaçãodesse tipo de distúrbio. Também contemplará o aprimoramento de um modelo de FAI pararepresentar esses eventos em ambiente computacional e a análise de como as características presentes na corrente de FAI se propagam ao longo do sistema. Portanto, espera-se contribuir para o avanço no entendimento a respeito dessas faltas e com o desenvolvimento de ferramentas capazes de detecta-las de forma robusta e confiável.