AI/ML aplicada a seleção de feixes em redes 5G

• Processo: 24/19556-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior
• Beneficiário: Cleverson Veloso Nahum
• Instituição Sede: Instituto de Tecnologia. Universidade Federal do Pará (UFPA). Ministério da Educação (Brasil). Belém , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05127-2 - SAMURAI: núcleo 5G inteligente e integração de múltiplas redes de acesso, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Tecnologias 5G
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Seleção de feixes | 5G | Comunicações móveis

Resumo

Com o objetivo de desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para a seleção de feixes em cenários de ondas milimétricas e o desenvolvimento de uma plataforma experimental, o presente projeto realizará estudo dos trabalhos relacionados com o intuito de entender quais os métodos de aprendizado de máquina mais apropriados para o contexto do projeto e quais as ferramentas de simulação mais adequadas. Será desenvolvida uma plataforma experimental para avaliação dos algoritmos de seleção de feixes além de um arcabouço de simulação que consiga refletir as condições enfrentadas pela plataforma experimental. O projeto desenvolverá algoritmos de seleção de feixes em cenários de ondas milimétricas utilizando aprendizado de máquina, tanto a plataforma experimental quanto o arcabouço de simulação serão utilizados para fornecimento de dados de treinamento para os algoritmos propostos quanto para a avaliação de desempenho desses mesmos algoritmos. Os resultados deste estudo serão divulgados na forma de artigos científicos e relatórios técnicos.