Redes complexas funcionais e processamento de sinais em neurociência.

• Processo: 24/19197-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Thomas Kaue Dal Maso Peron
• Beneficiário: Thales Tassi Barbosa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Ciência de dados Dinâmica não linear Processamento de sinais Redes complexas Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Ciência de dados | Dinâmica Não Linear | Processamento de Sinais | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Redes Complexas

Resumo

Conectividade funcional é definida como a similaridade estatística significativa entre séries temporais. Uma importante classe de aplicações da ciência de redes é a caracterização e classificação de redes funcionais construídas a partir de padrões de ativações neuronais de regiões cerebrais anatomicamente separadas. Neste projeto, analisaremos redes funcionais criadas a partir de registros de EEG de crianças diagnosticadas com autismo. Nosso objetivo será desenvolver uma técnica que diferencie, por meio da conectividade funcional da rede de eletrodos, dados oriundos de pacientes diagnosticados com autismo e pacientes controle.