Anomalias Dinâmicas em Sistemas Complexos: Aplicação em Ciências Climáticas

• Processo: 24/22136-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Matheus Palmero Silva
• Supervisor: Jurgen Herbert Gustav Kurths
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Potsdam Institute for Climate Impact Research, Alemanha
• Vinculado à bolsa: 23/07704-5 - Recorrência e anomalias dinâmicas em sistemas não lineares e redes complexas, BP.PD
• Assunto(s): Eventos climáticos extremos Aprendizado computacional Métodos numéricos Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Recorrência | Ciências Climáticas | eventos extremos | machine learning | métodos numéricos | Sistemas Complexos | Sistemas Complexos e Clima

Resumo

Neste projeto, buscamos explorar métodos baseados em recorrência aplicados a dados climáticos, com foco na detecção de condições e parâmetros associados a pontos de transição e eventos extremos, especialmente influenciados pelas mudanças climáticas. Integrando conceitos de dinâmica não linear com técnicas de aprendizado de máquina, pretendemos revelar padrões ocultos e anomalias dinâmicas em sistemas climáticos, utilizando tanto dados simulados quanto reais. Embora a metodologia já tenha sido parcialmente desenvolvida e aplicada com sucesso em diferentes contextos, este estágio visa ampliar sua aplicabilidade, refinando ferramentas para o rastreamento e a previsão de transições críticas em estudos climáticos. Esse avanço poderá fortalecer a identificação de sinais de alerta precoce, contribuindo para mitigar os impactos das mudanças climáticas e aprofundar a compreensão dos mecanismos que sustentam eventos extremos.